I-ris : optimiser la mobilité urbaine autonome

Mobilité urbaine électrique et autonome

Le marché des véhicules autonomes connait une croissance sans pareil.
Le nombre de véhicules autonomes, sur le marché ou en développement, ne cesse d’augmenter. Ce marché doit répondre à un nombre important d’enjeux techniques, technologiques et même sociaux. À ce marché s’ajoute celui de l’électrique, lui aussi en pleine expansion du fait des enjeux écologiques que nous connaissons, sans oublier que ces véhicules, qu’ils soient autonomes, électriques ou les deux, évoluent dans un contexte urbain de mobilité ultra saturé.

Innover pour la mobilité urbaine n’a jamais été aussi impératif.

L’ingénierie des solutions de mobilité constitue un enjeu à la fois historique et très actuel pour Capgemini Engineering. Notre volonté d’accompagner nos clients sur la globalité de leurs projets d’innovation, nécessite la construction d’un savoir-faire solide et indépendant, ainsi que du prototypage de solutions en ce domaine.

Nos solutions & innovations

Pour répondre à ces enjeux nous avons transformé un véhicule urbain traditionnel en un véhicule autonome, électrique et multi-usage. Ce véhicule est la vitrine de toute l’expertise de notre programme de R&I Future of Mobility en :

• Détection, reconnaissance de l’environnement extérieur d’un véhicule autonome
• Stratégie et algorithme de contrôle et planification de trajectoire
• Développement d’application de surveillance du conducteur
• Définition d’architecture organique pour répondre aux exigences
• Communication V2I

Proposer des technologies nouvelles pour une mobilité plus verte, plus sûre et plus intelligente est le défi du programme Future of Mobility. L’étude de sujets allant de l’électrification du véhicule à la conduite à distance font du démonstrateur I-ris le pivot du programme. Son développement permet aux équipes R&I du groupe d’y apporter leurs expertises et solutions techniques innovantes.

Michel Geahel, R&I Programm Management France, Capgemini Engineering

4 axes de recherche

Conduite autonome

L’autopilote d’ I-ris permet au véhicule de se déplacer dans l’environnement pour que le voyage et l’intégration dans la ville soient fluides, divertissants, rassurants et sécurisés.

Perception par l’IA

Les algorithmes de perception d’I-ris sont basés sur des méthodologies d’intelligence artificielle et de fusion de données multicapteurs qui permettent d’identifier les obstacles et de se repérer dans l’environnement.
I-ris : gestion de la perception de l’environnement du véhicule via l’IA et le deep learning.

Prototypage

L’objectif du prototype I-ris, conçu entièrement pas nos équipes, est de pouvoir implémenter les innovation et technologies développées à d’autres véhicules. De la carrosserie en matériaux composites à l’architecture électrique électronique Plug&Play en passant par le développement de nouveaux capteurs pour sécuriser la conduite autonome.
I-ris : capteurs et actionneurs, architecture électrique et électronique

Services connectés

La conduite autonome ouvre la possibilité d’interfacer le véhicule à de nombreux services connectés, tels que la plateforme de réservation de véhicules autonomes Columbia, développée avec IDEMIA, ou encore une solution de contrôle à distance « Remote Control », un service d’assistance au stationnement avancé « Automated Valet Parking » et la connexion à services d’assistance à la conduite hébergés dans le Cloud.

Ce projet innovant changera notre approche de la mobilité du futur. I-ris n’est pas seulement un prototype mais une plateforme d’innovation autonome et connectée.

Alberto Nai Oleari, pilote R&I, Capgemini Engineering