SusAI, vers une intelligence artificielle eco-responsable

Un enjeu crucial

Ces dernières années, les nombreux développements en intelligence artificielle ont abouti vers des algorithmes de plus en plus performants entraînant une augmentation des coûts énergétiques et environnementaux. Si l’IA telle qu’on la connaît se répand de plus en plus, une IA éco responsable peine encore à se développer. Evaluer l’impact environnemental des algorithmes d’IA devient crucial, surtout lorsque les études de marché prévoient que 70% des entreprises déploieront au moins une solution d’IA à l’échelle d’ici 2030.

Mesurer l’empreinte carbone des IA

L’un des principaux défis du projet repose sur le développement d’une méthodologie systématique et généralisable de l’évaluation de l’impact environnemental de l’IA durant toute sa durée de vie : de la conception jusqu’à la fin de l’utilisation du modèle, en passant par le développement et l’entrainement d’algorithmes.

Nos experts œuvrent pour améliorer notre solution en développant une nouvelle méthodologie de calcul d’un impact environnemental global et multicritère, s’appuyant sur l’analyse du cycle de vie (ACV), qui permettra de prendre en compte d’autres critères d’impact au-delà des émissions de CO2.

Développer une IA eco-responsable

Nos équipes de Recherche & Innovation ont développé un outil capable de réduire facilement l’empreinte carbone d’une solution en IA. SusAI permet d’optimiser un ensemble de paramètres clés tels que le matériel, l’emplacement ainsi que l’architecture du modèle afin de proposer la meilleure solution d’un point de vue environnemental.

En rendant l’IA durable dès sa conception, notre solution est capable de réduire jusqu’à 90% de l’émission totale de CO2 pour la phase d’apprentissage.

Grâce à notre outil pour un même algorithme et une même base de données, un matériel adapté peut permettre de diviser par 5 la consommation énergétique liée à l’apprentissage tout en aboutissant plus rapidement à la même précision.

Avec le projet SusAI nous démontrons que nous sommes capables d’apporter des solutions concrètes et innovantes, accessibles à tous, pour une utilisation de l’IA plus éco-responsable. Nous nous engageons ainsi dans la lutte contre l’urgence climatique en affirmant que durabilité et frugalité énergétique peuvent rimer avec profit économique.

Maya Guillaumont, AI Experienced Solution Designer, Capgemini Engineering

Un projet pluridisciplinaire

Intelligence artificielle

Développer une intelligence artificielle sans compromettre la performance des algorithmes

Réduction de l’impact carbone

Mesurer et réduire l’empreinte carbone des algorithmes IA.

Application

Définir la configuration la plus optimale d’un point de vue environnemental.

Calcul

Développer de nouvelles méthodologies de calcul d’impact environnemental global et multicritère, s’appuyant sur l’analyse du cycle de vie (ACV)

Sustainable AI, un projet de recherche ambitieux et pluridisciplinaire qui démontre la capacité de Capgemini Engineering à anticiper et réduire l’impact environnemental du numérique de demain.

Olivier Matz, AI Program Manager, Capgemini Engineering