I-ris : optimiser la mobilité urbaine autonome

Comment transporter des biens et des personnes dans un même véhicule autonome en ville ?

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    556 MD$

    Marché du véhicule autonome en 2026 *source Allied market research  

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    Démonstrateur à taille réelle 

I-ris

I-ris, la voiture intelligente avec un système de conduite autonome

I-ris est un véhicule connecté, autonome et à usages multiples équipé d’un système d’intelligence artificielle.

MOBILITÉ URBAINE ELECTRIQUE ET AUTONOME

Le marché des véhicules autonomes connait une croissance sans pareil.
Le nombre de véhicules autonomes, sur le marché ou en développement, ne cesse d’augmenter. Ce marché doit répondre à un nombre important d’enjeux techniques, technologiques et même sociaux. À ce marché s’ajoute celui de l’électrique, lui aussi en pleine expansion du fait des enjeux écologiques que nous connaissons, sans oublier que ces véhicules, qu’ils soient autonomes, électriques ou les deux, évoluent dans un contexte urbain de mobilité ultra saturé.

Innover pour la mobilité urbaine n’a jamais été aussi impératif.

L’ingénierie des solutions de mobilité constitue un enjeu à la fois historique et très actuel pour Capgemini Engineering. Notre volonté d’accompagner nos clients sur la globalité de leurs projets d’innovation, nécessite la construction d’un savoir-faire solide et indépendant, ainsi que du prototypage de solutions en ce domaine.

NOS SOLUTIONS & INNOVATIONS

Pour répondre à ces enjeux nous avons transformé un véhicule urbain traditionnel en un véhicule autonome, électrique et multi-usage. Ce véhicule est la vitrine de toute l’expertise de notre programme de R&I Future of Mobility en :

  • Détection, reconnaissance de l’environnement extérieur d’un véhicule autonome
  • Stratégie et algorithme de contrôle et planification de trajectoire
  • Développement d’application de surveillance du conducteur
  • Définition d’architecture organique pour répondre aux exigences
  • Communication V2I
Proposer des technologies nouvelles pour une mobilité plus verte, plus sûre et plus intelligente est le défi du programme Future of Mobility. L’étude de sujets allant de l'électrification du véhicule à la conduite à distance font du démonstrateur I-ris le pivot du programme. Son développement permet aux équipes R&I du groupe d'y apporter leurs expertises et solutions techniques innovantes. Michel GEAHEL Responsable programme Future of Mobility - Direction R&I France Capgemini Engineering

4 axes de recherche

Le projet I-ris est le fruit de la convergence de nos activités de recherche dans le domaine de la conduite autonome, de la perception par intelligence artificielle, du prototypage rapide et des services connectés.

  • Conduite autonome

    Objectif :

    L’autopilote d’ I-ris permet au véhicule de se déplacer dans l’environnement pour que le voyage et l’intégration dans la ville soient fluides, divertissants, rassurants et sécurisés.

    Découvrez I-ris en vidéo

  • Perception par l’IA

    Objectif :

    Les algorithmes de perception d’I-ris sont basés sur des méthodologies d’intelligence artificielle et de fusion de données multicapteurs qui permettent d’identifier les obstacles et de se repérer dans l’environnement.

    I-ris : gestion de la perception de l’environnement du véhicule via l’IA et le deep learning.

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  • Prototypage

    Objectif :

    L’objectif du prototype I-ris, conçu entièrement pas nos équipes, est de pouvoir implémenter les innovation et technologies développées à d’autres véhicules. De la carrosserie en matériaux composites à l’architecture électrique électronique Plug&Play en passant par le développement de nouveaux capteurs pour sécuriser la conduite autonome.

    I-ris : capteurs et actionneurs, architecture électrique et électronique

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  • Services connectés

    Objectif :

    La conduite autonome ouvre la possibilité d’interfacer le véhicule à de nombreux services connectés, tels que la plateforme de réservation de véhicules autonomes Columbia, développée avec IDEMIA, ou encore une solution de contrôle à distance « Remote Control », un service d’assistance au stationnement avancé « Automated Valet Parking » et la connexion à services d’assistance à la conduite hébergés dans le Cloud.

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L’EQUIPE PROJET

Livres blancs

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