ANALYTICS & IA

Face ao crescimento exponencial de dados, as empresas precisam de serviços de analytics que transformem rapidamente este recurso em valor de negócio.

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    +30

    anos de experiência 

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    Milhares

    de projetos de data analytics entregues 

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    250

    das mentes mais brilhantes e mais de 50% dos recursos com nível de doutoramento 

Superar o desafio

A inteligência artificial e a Data Science não são apenas um novo conjunto de ferramentas. São o novo mundo. Com a automação, além de outras áreas, todas as funções, processos e atividades de negócio estão a mudar. O talento é a chave para descobrir o valor de negócio destas tecnologias.

A Tessella é o centro de Analytics e o World Class Center de IA. Estabelecemos parcerias com clientes para simplificar operações, melhorar a rentabilidade, reduzir custos, reduzir o tempo de lançamento no mercado e inovar além da concorrência.

Os 40 anos de experiência em milhares de projetos, com centenas de clientes e em diversos setores, resultam do alinhamento da nossa cultura, processos e pessoas com a nossa missão: impactar e fornecer valor comercial, desde a inteligência artificial à Data Science.

O parceiro preferencial

Com a Data Science aceleramos o processo de tomada de decisões o que permite aumentar a rentabilidade, reduzir custos, simplificar operações, evitar erros e permanecer um passo à frente dos concorrentes em termos de inovação.

World Class Centers

Sucesso garantido: Tessella, o WCC de Analytics

Resolvemos os problemas através da inovação, encontramos respostas efetivas aos desafios empresariais e técnicos complexos, para as organizações voltadas para o futuro.

A nossa oferta

Tessella Analytics Partnership
Serviço de gestão que revoluciona o valor de negócio baseado em Analytics. Esta solução flexível fornece competências em Data Science & Analytics sempre que necessário.

Analytics Consulting & Development
Abordagem para a definição e implementação de soluções inovadoras para problemas complexos, por meio de Data Science e das tecnologias mais recentes.

VueForge®
Serviços de Analytics que fazem parte da oferta única da Capgemini Engineering e potenciam transformação de IoT & Data.

APTUS – Centro de Desenvolvimento de Software e Inovação em “Machine Driven Big Data & Connected Media Services

Um projeto cofinanciado, a decorrer nas instalações de Vila Nova de Gaia e do Fundão da Capgemini Engineering, que visa a criação em Portugal de um “World Class Center” com uma oferta inovadora “end-to-end” para “machine driven big data”, “Connected Media” e projetos conexos, reforçando fortemente a especialização e diversificação dos serviços da Sociedade.

Cofinanciado por:

OS NOSSOS CASOS DE ESTUDO

  • Melhorar a perceção do cliente e fidelidade à marca

    Ajudámos uma multinacional do setor alimentar a reforçar a fidelidade de marca, através da implementação de modelos comportamentais que ajudam os consumidores a identificar opções mais saudáveis.

  • Otimizar os investimentos em infraestrutura

    O perfil de cliente que elaborámos permitiu calcular o custo do serviço para uma grande empresa de serviços públicos; através desta informação, a empresa consegui manter a sua competitividade, mesmo no processo de liberalização de retalho do mercado.

As cinco regras de Data Analytics

Regra 1: Decisões primeiro, data por último

Começar por identificar as decisões necessárias para dinamizar o negócio e, em seguida, pensar no data.

Regra 2: Uma visão abrangente com resultados imediatos

A visão abrangente deve ser escalada para pequenos projetos que produzam resultados a curto prazo.

Regra 3: Definir o Como, Quando E Quem

É fundamental conhecer bem o público alvo, a maneira como interage e saber quando dar as informações.

Regra 4: Substituir os silos pela colaboração

Os melhores projetos em data são parcerias entre grupos com objetivos, mentalidades e metodologias diferentes.

Regra 5: Adotar uma atitude científica

É essencial perceber que mesmo as observações mais simples possuem significado.

WHITE PAPER

Five rules to deliver value from data analytics

An executive's guide

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